如何将含多属性的JSON数据转换为指定格式的Pandas DataFrame

直接将原始嵌套JSON传入pd.DataFrame()会保留嵌套结构，要得到目标格式，需要先提取并重组数据：

实现代码 #

import pandas as pd

# 你的原始JSON数据
data = [
    {
        "attribute_id": "a1",
        "attribute_name": "Profailkir Idkir",
        "elements":[
             {
                "formValues": ["0000a634940"],
                "id": "0000a634940"
            },
            {
                "formValues": ["0000c84724"],
                "id": "0000c84724"
            }]
     },
     {
        "attribute_id": "a2",
        "attribute_name": "Profailkir Nama",
        "elements":[
             {
                "formValues": ["'AFIFAH BINTI KHAIRUL JUBRI"],
                "id": "'AFIFAH BINTI KHAIRUL JUBRI"
            },
            {
                "formValues": ["'AINUN JARIAH BINTI HASHIM"],
                "id": "'AINUN JARIAH BINTI HASHIM"
            }]
     }
]

# 重组数据为DataFrame所需的字典结构
df_dict = {}
for attr in data:
    # 用attribute_name作为列名
    col_name = attr["attribute_name"]
    # 提取每个element里formValues的第一个值（案例中均为单元素列表）
    df_dict[col_name] = [elem["formValues"][0] for elem in attr["elements"]]

# 生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame(df_dict)
print(df)

代码说明 #

1. 遍历原始JSON中的每个属性项，以attribute_name作为DataFrame的列名
2. 对每个属性的elements列表，提取每个元素的formValues第一个值（案例里每个formValues都是仅含一个元素的列表），组成该列的所有行数据
3. 将重组后的字典传入pd.DataFrame()，即可得到你需要的扁平化表格格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Afif Zuhair