如何高效将字典键值对拼接为指定格式的单一列表？

给定字典：

myDict = {'red': [1, 2], 'blue': [3, 4]}

需要生成格式为 ['red_1', 'red_2', 'blue_3', 'blue_4'] 的单一列表，以下是几种高效实现方式，其中嵌套列表推导式是最推荐的方案：

1. 嵌套列表推导式（最优选择） #

这是Python中性能最优、代码最简洁的实现方式，底层由C优化，比手动循环+append高效得多：

myDict = {'red': [1, 2], 'blue': [3, 4]}
result = [f"{key}_{num}" for key, nums in myDict.items() for num in nums]
print(result)  # 输出: ['red_1', 'red_2', 'blue_3', 'blue_4']

这里使用Python3.6+引入的f-string进行字符串拼接，它的性能优于传统的str.format()或+拼接方式，代码可读性也更强。

2. 生成器表达式转列表 #

如果处理超大字典，想先以惰性方式生成元素再转列表，可使用生成器表达式：

result = list(f"{key}_{num}" for key, nums in myDict.items() for num in nums)

这种方式和列表推导式性能接近，但生成器本身不会提前占用内存，适合内存敏感场景。

3. itertools.chain 处理超大数据集 #

对于极端大的字典，可借助itertools.chain来扁平化生成元素，避免一次性创建中间列表：

from itertools import chain

result = list(chain.from_iterable((f"{key}_{num}" for num in nums) for key, nums in myDict.items()))

这种方式在处理海量数据时内存效率更高，因为它不会为每个键的元素创建临时列表。

性能对比 #

在常规场景下，嵌套列表推导式的速度最快；f-string的拼接效率显著高于其他字符串拼接方法。如果对内存占用有严格要求，可选择生成器表达式或itertools.chain方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者djc55