调整Altair直方图中分类列的显示顺序

要自定义Altair直方图里分类列的顺序，有两种实用方法：

方法1：在Altair编码中直接指定排序规则 #

在alt.X()配置里添加sort参数，传入你需要的分类顺序列表即可：

import pandas as pd
import altair as alt

data = {'Age group': {0: '0 - 4', 1: '12 - 16', 2: '5 - 11', 3: 'not specified'},
 'Count': {0: 81.0, 1: 86.0, 2: 175.0, 3: 0.0}}

dp = pd.DataFrame(data)

alt.Chart(dp).mark_bar().encode(
    x=alt.X('Age group:N', title='Age group', sort=['0 - 4', '5 - 11', '12 - 16', 'not specified']),
    y='Count:Q',
    tooltip=['Age group', 'Count']
).properties(title='Number of children in voucher', width=400)

方法2：将列转换为pandas分类类型 #

先把Age group列设置为带指定顺序的分类类型，Altair会自动识别并沿用这个顺序：

import pandas as pd
import altair as alt

data = {'Age group': {0: '0 - 4', 1: '12 - 16', 2: '5 - 11', 3: 'not specified'},
 'Count': {0: 81.0, 1: 86.0, 2: 175.0, 3: 0.0}}

dp = pd.DataFrame(data)
# 定义分类顺序
age_order = ['0 - 4', '5 - 11', '12 - 16', 'not specified']
dp['Age group'] = pd.Categorical(dp['Age group'], categories=age_order, ordered=True)

alt.Chart(dp).mark_bar().encode(
    x=alt.X('Age group:N', title='Age group'),
    y='Count:Q',
    tooltip=['Age group', 'Count']
).properties(title='Number of children in voucher', width=400)

两种方法都能让直方图的列按需求排列，可根据你的数据处理习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elksie5000