能否用GetCostAndUsageWithResources查单个Lambda成本？若不能该如何操作？

我想要查询单个Lambda函数的成本，但GetCostAndUsageWithResources的官方文档未明确说明筛选RESOURCE_ID维度时可使用哪些服务的ARN或ID。我使用boto3的get_cost_and_usage_with_resources接口编写了如下代码，却返回成本为0的结果：

import boto3

ce_client = boto3.client("ce")

response = ce_client.get_cost_and_usage_with_resources(
    TimePeriod={"Start": <some-start-date>, "End": <some-end-date>},
    Granularity="DAILY",
    Filter={
        "Dimensions": {
            "Key": "RESOURCE_ID",
            "Values": [<my-lambda-arn>]
        }
    },
    Metrics=["UnblendedCost"],
)

print(response)

现咨询两个问题：

1. 是否可以使用GetCostAndUsageWithResources查询单个Lambda函数的成本？
2. 若无法实现，如何通过函数名称或ARN查询单个Lambda函数的成本？

1. 是否可以用GetCostAndUsageWithResources查询单个Lambda成本？ #

可以，但你当前代码返回0的核心问题是Lambda的RESOURCE_ID维度值不是完整ARN，而是特定格式的标识符：

• 无版本/别名的Lambda函数：function:<你的函数名称>
• 带版本/别名的Lambda函数：function:<你的函数名称>:<版本号/别名>

用完整ARN作为筛选值会匹配不到任何资源，所以返回成本为0。另外注意Cost Explorer的数据存在24-48小时的延迟，若查询的是最近一天的费用，也可能因为数据未同步导致返回0。

2. 正确查询单个Lambda函数成本的方法 #

方法一：修正GetCostAndUsageWithResources的筛选条件 #

把RESOURCE_ID的取值换成Lambda的资源标识符格式，示例代码如下：

import boto3

ce_client = boto3.client("ce")

# 替换成你的Lambda函数标识符，比如function:my-test-lambda
lambda_resource_id = "function:<你的Lambda函数名>"

response = ce_client.get_cost_and_usage_with_resources(
    TimePeriod={"Start": "2024-01-01", "End": "2024-01-02"},
    Granularity="DAILY",
    Filter={
        "Dimensions": {
            "Key": "RESOURCE_ID",
            "Values": [lambda_resource_id]
        }
    },
    Metrics=["UnblendedCost"],
)

print(response)

方法二：使用GetCostAndUsage接口配合多维度筛选 #

如果需要更灵活的筛选（比如按函数名模糊匹配、按标签筛选），可以用GetCostAndUsage接口，结合SERVICE和RESOURCE_ID维度做组合筛选：

import boto3

ce_client = boto3.client("ce")

response = ce_client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={"Start": "2024-01-01", "End": "2024-01-02"},
    Granularity="DAILY",
    Filter={
        "And": [
            {
                "Dimensions": {
                    "Key": "SERVICE",
                    "Values": ["AWS Lambda"]
                }
            },
            {
                "Dimensions": {
                    "Key": "RESOURCE_ID",
                    "Values": ["function:<你的Lambda函数名>"]
                }
            }
        ]
    },
    Metrics=["UnblendedCost"],
    GroupBy=[
        {"Type": "DIMENSION", "Key": "RESOURCE_ID"}
    ]
)

print(response)

额外方案：通过标签筛选 #

如果你的Lambda函数打了自定义标签（比如FunctionName: my-test-lambda），也可以直接按标签维度筛选，避免记忆资源ID格式：

import boto3

ce_client = boto3.client("ce")

response = ce_client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={"Start": "2024-01-01", "End": "2024-01-02"},
    Granularity="DAILY",
    Filter={
        "Tags": {
            "Key": "FunctionName",
            "Values": ["<你的Lambda函数名>"]
        }
    },
    Metrics=["UnblendedCost"],
)

print(response)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Dahal