为何group_by无法正确计算均值？dplyr分组求均值异常问题

问题根源 #

你的data.frame命名为c，而c是R的内置核心函数（用于创建向量），这会导致dplyr的管道操作出现解析歧义，分组逻辑完全失效，最终计算的是整个b列的全局均值（37769正好是所有b值的平均值）。

解决步骤 #

1. 重命名data.frame，避免与内置函数冲突：

df <- c  # 将原数据框重命名为df

2. 重新执行分组求均值代码：

df %>% as_tibble() %>% group_by(a) %>% summarise(dd = mean(b))

验证结果 #

执行后会得到正确的分组均值：

# A tibble: 2 × 2
  a        dd
  <chr> <dbl>
1 Blue  6964.
2 Red   82310.

额外验证（基础R方法） #

用基础R的aggregate函数也能直接得到正确结果，进一步确认是命名冲突导致的问题：

aggregate(b ~ a, data = c, FUN = mean)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StringAech