Android的createBlurEffect方法采用哪种模糊算法？如何便捷测试？

一、采用的模糊算法 #

RenderEffect.createBlurEffect() 使用的是高斯模糊（Gaussian Blur）。
从Android 12（API 31）引入该API时，底层实现就基于高斯模糊逻辑——它支持设置水平/垂直方向的模糊半径，还能通过TileMode控制边缘模糊处理方式，这些特性都和高斯模糊的特性匹配；而Box Blur是简单的均值模糊，无法实现这种精细化的模糊参数控制，效果也和该API的输出有明显区别。

二、便捷测试方法：获取处理后的Bitmap像素值 #

你可以通过Canvas绘制的方式，将模糊效果应用到测试Bitmap上，然后提取像素值验证结果，具体步骤和代码如下：

1. 创建一个3x3的测试Bitmap，设置特定像素颜色（比如中心为红色，其余为白色，方便观察模糊扩散效果）
2. 创建带模糊RenderEffect的Paint对象
3. 将原Bitmap绘制到新的输出Bitmap上，应用该Paint
4. 调用getPixels()方法提取处理后的像素数组

示例代码（Kotlin） #

// 1. 创建3x3的测试Bitmap
val inputBitmap = Bitmap.createBitmap(3, 3, Bitmap.Config.ARGB_8888)
val inputCanvas = Canvas(inputBitmap)
inputCanvas.drawColor(Color.WHITE)
// 中心像素设为红色（坐标1,1）
inputBitmap.setPixel(1, 1, Color.RED)

// 2. 创建模糊效果（半径设为1f，边缘采用CLAMP模式）
val blurEffect = RenderEffect.createBlurEffect(1f, 1f, Shader.TileMode.CLAMP)
val blurPaint = Paint().apply {
    renderEffect = blurEffect
}

// 3. 创建输出Bitmap并绘制应用模糊效果
val outputBitmap = Bitmap.createBitmap(3, 3, Bitmap.Config.ARGB_8888)
val outputCanvas = Canvas(outputBitmap)
outputCanvas.drawBitmap(inputBitmap, 0f, 0f, blurPaint)

// 4. 获取并打印处理后的像素值
val pixelArray = IntArray(3 * 3)
outputBitmap.getPixels(pixelArray, 0, 3, 0, 0, 3, 3)

pixelArray.forEachIndexed { index, color ->
    val x = index % 3
    val y = index / 3
    println("坐标($x,$y) 的颜色值: ${String.format("#%08X", color)}")
}

注意事项 #

• 该代码需要在API 31及以上的Android版本运行
• 可以调整模糊半径参数，观察像素值的变化，进一步验证高斯模糊的扩散规律

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lyckanz