VSCode部署含PyTorch的Azure Functions应用失败求助

问题概述 #

通过VSCode部署包含PyTorch的Azure Functions应用时失败，本地测试正常，但云端pip安装依赖阶段报错。

部署错误日志 #

3:51:18 PM CartProvider: Running pip install...
3:51:25 PM CartProvider: Done in 7 sec(s).
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:18+0000] Collecting azure-functions
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:18+0000] Downloading azure_functions-1.18.0-py3-none-any.whl (173 kB)
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:19+0000] Collecting torch
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:19+0000] Downloading torch-2.2.1-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl (755.5 MB)
3:51:25 PM CartProvider: "2024-03-04 18:51:25"|ERROR|[18:51:18+0000] Collecting azure-functions
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:18+0000] Downloading azure_functions-1.18.0-py3-none-any.whl (173 kB)
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:19+0000] Collecting torch
3:51:25 PM CartProvider: [18:51:19+0000] Downloading torch-2.2.1-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl (755.5 MB) | Exit code: 137 | Please review your requirements.txt | More information: https://aka.ms/troubleshoot-python
3:51:27 PM CartProvider: /opt/Kudu/Scripts/starter.sh oryx build /tmp/zipdeploy/extracted -o /home/site/wwwroot --platform python --platform-version 3.10.4 -p packagedir=.python_packages/lib/site-packages
3:51:31 PM CartProvider: Deployment failed.

当前requirements.txt内容 #

azure-functions torch sentence-transformers pandas 

应用说明 #

代码为带输入绑定的HTTP触发器，功能是接收产品名称列表，返回数据库中语义最相似的产品，本地测试完全正常。

解决步骤 #

1. 修复requirements.txt格式 #

将每个依赖单独占一行，避免解析异常：

azure-functions
torch
sentence-transformers
pandas

2. 解决Exit Code 137（内存不足）问题 #

Exit Code 137是由于部署环境内存配额不足，PyTorch安装包体积过大（755MB）导致安装时内存溢出，可通过以下方式解决：

• 升级函数计划：将消耗计划升级为高级计划或专用计划，这类计划提供更大的内存资源。
• 指定CPU版本PyTorch：在requirements.txt中明确安装仅CPU版本的PyTorch，大幅减小包体积：

  azure-functions
  torch==2.2.1+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  sentence-transformers
  pandas
  

• 启用远程构建：在VSCode的Azure Functions扩展中开启远程构建，让Azure使用充足资源完成依赖安装。
• 预编译依赖后部署：本地完成依赖安装后，将.python_packages目录一同打包部署，跳过云端pip安装步骤。

3. 验证版本一致性 #

确认Azure Functions的Python运行时版本与本地一致（当前为3.10.4），避免版本兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomas Hirschberg