如何为YOLOv8项目添加标签文件夹？训练时无法检测标签文件夹

报错翻译 #

警告 ⚠️ 在检测集中未找到标签，没有标签无法计算指标

• 修正数据集目录结构：YOLOv8默认要求图片和标签对应分级存放，正确结构应为：

  data/
  ├── img/
  │   ├── train/
  │   └── val/
  └── labels/
      ├── train/
      └── val/
  

  你当前的配置里train和val都指向同一个img目录，既没区分训练/验证集，也缺少同级的labels目录来存放标注文件。

• 更新trainer.yaml配置：调整配置文件，明确训练、验证集的图片路径，YOLOv8会自动匹配同级labels目录下的对应标注，示例如下：

  path: -CENCORED-/Masaüstü/CustomObjectDetection/data  # 数据集根目录
  train: img/train  # 训练集图片路径
  val: img/val      # 验证集图片路径
  
  names:
    0: fire
    1: smoke
  

• 确认标注文件合规：

  • 标注文件必须是.txt格式，且与对应图片同名（比如img/train/fire001.jpg对应labels/train/fire001.txt）。
  • txt内容需遵循YOLO格式：类别索引 归一化中心点x 归一化中心点y 归一化宽度 归一化高度。

• 校验路径有效性：确保yaml中的path是正确的绝对路径，或相对于训练脚本的相对路径，避免路径错误导致无法读取标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ByOyunmer