使用Python实时监控下载速度并实现自动关机功能

替代speedtest-cli的实时监控方案 #

speedtest-cli仅支持单次测速，无法持续追踪动态流量变化。要准确获取实时下载速度，直接读取系统网络接口的流量统计数据是最可靠的方式。

方案一：跨平台实时流量采集（基于psutil） #

使用psutil库可以跨Linux、macOS、Windows读取系统网络IO统计，通过定期采集接收字节数的增量计算实时速度，代码简洁且稳定。

示例代码：

import time
import psutil
import os

def calculate_realtime_speed(interval=1):
    # 获取初始接收字节数
    prev_recv = psutil.net_io_counters().bytes_recv
    time.sleep(interval)
    # 获取当前接收字节数
    curr_recv = psutil.net_io_counters().bytes_recv
    # 计算速度（转换为KB/s）
    speed = (curr_recv - prev_recv) / interval / 1024
    return round(speed, 2)

# 核心监控逻辑
if __name__ == "__main__":
    # 连续检测次数，避免临时波动误触发
    low_speed_count = 0
    threshold = 0.1  # 接近0的阈值，过滤微小后台流量
    check_interval = 5

    while True:
        current_speed = calculate_realtime_speed()
        print(f"当前下载速度: {current_speed} KB/s")
        
        if current_speed < threshold:
            low_speed_count += 1
            if low_speed_count >= 3:
                # 执行关机命令，根据系统调整：
                # Linux/macOS: "shutdown -h now"
                # Windows: "shutdown /s /t 0"
                os.system("shutdown -h now")
                break
        else:
            low_speed_count = 0
        
        time.sleep(check_interval)

方案二：Linux原生文件解析（无需第三方库） #

如果不想依赖第三方库，可以直接读取/proc/net/dev文件解析指定网卡的接收流量：

import time
import os

def get_nic_recv_bytes(nic="eth0"):
    with open("/proc/net/dev", "r") as f:
        for line in f:
            if nic in line:
                parts = line.split()
                return int(parts[1])
    return 0

# 监控逻辑同方案一，替换calculate_realtime_speed函数即可

关键注意事项 #

• 阈值与连续检测：不要直接判断速度为0，系统后台可能存在微小流量；建议连续3次检测低于阈值再执行关机，避免临时网络波动误操作。
• 权限要求：执行关机命令需要管理员/root权限，应用需以对应权限启动。
• 网卡指定：多网卡设备需通过psutil.net_io_counters(pernic=True)获取各网卡数据，选择当前活跃的网卡进行监控。

优化建议 #

• 添加倒计时取消机制：检测到低速度时弹出提示，倒计时1分钟后关机，允许用户手动取消。
• 记录监控日志：将速度数据和操作记录写入文件，方便后续排查问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21251189