使用LangChain的RetrievalQA时遇ValueError：return_full_text参数未被使用

• 检查向量检索器的配置：你代码中使用的retriever（比如Chroma向量检索器）可能在初始化时默认携带了return_full_text=True参数，这个参数会被传递到后续模型调用流程中。可以在生成retriever时显式设置该参数为False：

  retriever = chroma_db.as_retriever(search_kwargs={"return_full_text": False})
  

• 排查LLM实例的默认参数：虽然你没有在RetrievalQA实例化时传递该参数，但LLM实例（llm）的初始化可能继承了默认的model_kwargs配置，或是通过环境变量、配置文件带入了return_full_text。可以打印并清理该参数：

  # 查看当前LLM的model_kwargs
  print(llm.model_kwargs)
  # 移除多余参数
  if 'return_full_text' in llm.model_kwargs:
      del llm.model_kwargs['return_full_text']
  

• 自定义问答链覆盖默认配置：使用chain_type="stuff"时，链的默认配置可能自动添加了相关参数。可以手动加载问答链并创建RetrievalQA实例，避免默认参数干扰：

  from langchain.chains.question_answering import load_qa_chain
  
  # 手动加载问答链
  qa_chain = load_qa_chain(llm, chain_type="stuff")
  # 创建RetrievalQA实例
  qa = RetrievalQA(combine_documents_chain=qa_chain, retriever=retriever)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmrShams07