如何在Xarray时间序列数据中筛选指定日期？

先明确你遇到的错误根源：

• 前两种方法报错是因为你用来做比较的juld变量，和DataArray自身juld维度的长度不匹配（布尔数组大小1070 vs 维度长度1253），应该直接调用DataArray自带的维度值来做判断。
• 第三种方法用isel是按位置索引，你写的1997-5-1会被Python计算成整数1991，远超过juld维度的长度1253，必然触发越界错误。

下面是两种可靠的索引方式：

方法一：用sel按标签索引（推荐） #

sel是xarray专门为维度标签（比如日期、字符串键）设计的索引方法，直接传入目标日期即可，无需关心日期在维度中的位置：

# 无论juld维度是字符串还是datetime64类型，都能直接用
wk_conc_avgs.sel(juld='1997-05-01')

# 批量索引多个日期的话，传列表就行
wk_conc_avgs.sel(juld=['1997-05-01', '1997-05-08'])

方法二：基于DataArray自身维度的布尔索引 #

如果坚持用布尔索引，必须使用DataArray自己的juld维度数据做比较，而非外部变量：

# 字符串格式日期匹配
wk_conc_avgs[wk_conc_avgs.juld == '1997-05-01']

# datetime64格式日期匹配（需确保juld维度是datetime类型）
import numpy as np
wk_conc_avgs[wk_conc_avgs.juld == np.datetime64('1997-05-01')]

额外建议：如果你的juld维度还是字符串类型，先转成datetime64类型能避免很多类型匹配问题：

import xarray as xr
wk_conc_avgs['juld'] = xr.to_datetime(wk_conc_avgs['juld'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NorthWind4721