使用R语言fpp3包的feat_stl函数报错问题及解决

问题描述 #

我在使用R语言构建时间序列模型，采用《Forecasting Principles and Practices（第三版）》配套的fpp3包提取时间序列特征。数据为tsibble格式，示例如下：

# A tsibble: 10 x 5 [1Q]
# Key:       Region, State, Purpose [1]
   Quarter Region   State           Purpose  Trips
     <qtr> <chr>    <chr>           <chr>    <dbl>
 1 1998 Q1 Adelaide South Australia Business  135.
 2 1998 Q2 Adelaide South Australia Business  110.
 3 1998 Q3 Adelaide South Australia Business  166.
 4 1998 Q4 Adelaide South Australia Business  127.
 5 1999 Q1 Adelaide South Australia Business  137.
 6 1999 Q2 Adelaide South Australia Business  200.
 7 1999 Q3 Adelaide South Australia Business  169.
 8 1999 Q4 Adelaide South Australia Business  134.
 9 2000 Q1 Adelaide South Australia Business  154.
10 2000 Q2 Adelaide South Australia Business  169.

运行书中示例代码：

library(fpp3)
tourism |>
  features(Trips, feat_stl)

返回错误：

Error in `lapply()`:
! Can't convert `X[[i]]`, a double vector, to a function.
Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

更换多组时间序列数据均触发该错误，且已更新所有包及RStudio。

环境会话信息 #

sessioninfo::session_info()
#> ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
#>  setting  value
#>  version  R version 4.3.2 (2023-10-31)
#>  os       macOS Sonoma 14.1.1
#>  system   aarch64, darwin20
#>  ui       X11
#>  language (EN)
#>  collate  en_US.UTF-8
#>  ctype    en_US.UTF-8
#>  tz       America/Chicago
#>  date     2024-03-09
#>  pandoc   3.1.1 @ /Applications/RStudio.app/Contents/Resources/app/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
#> 
#> ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
#>  package     * version date (UTC) lib source
#>  cli           3.6.2   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  clipr         0.8.0   2022-02-22 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  digest        0.6.34  2024-01-11 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  evaluate      0.23    2023-11-01 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  fastmap       1.1.1   2023-02-24 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  fs            1.6.3   2023-07-20 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  glue          1.7.0   2024-01-09 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  htmltools     0.5.7   2023-11-03 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  knitr         1.45    2023-10-30 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  lifecycle     1.0.4   2023-11-07 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  magrittr      2.0.3   2022-03-30 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  purrr         1.0.2   2023-08-10 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  R.cache       0.16.0  2022-07-21 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  R.methodsS3   1.8.2   2022-06-13 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  R.oo          1.26.0  2024-01-24 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  R.utils       2.12.3  2023-11-18 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  reprex        2.1.0   2024-01-11 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  rlang         1.1.3   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  rmarkdown     2.26    2024-03-05 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  rstudioapi    0.15.0  2023-07-07 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  sessioninfo   1.2.2   2021-12-06 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  styler        1.10.2  2023-08-29 [1] CRAN (R 4.3.0)
#>  vctrs         0.6.5   2023-12-01 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  withr         3.0.0   2024-01-16 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  xfun          0.42    2024-02-08 [1] CRAN (R 4.3.1)
#>  yaml          2.3.8   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.3.1)
#> 
#>  [1] /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.3-arm64/Resources/library
#> 
#> ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

解决方法 #

通过重启电脑解决了该问题。

可能原因分析 #

这种错误通常是R会话的临时状态异常导致：

• 内存中残留的全局变量、函数与fpp3包的内部函数产生命名冲突；
• 包加载过程中出现异常，导致部分函数未正确注册；
• 系统内存泄漏或资源占用过高，引发R环境的变量解析错误。
  重启电脑会彻底清除所有残留的会话状态，重新初始化系统资源与R环境，从而解决这类临时性的环境冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Russ Conte