我来帮你搞定这个需求！首先咱们得先处理日期格式，再用窗口函数实现滚动求和，下面是直接可用的SQL代码，完全匹配你想要的结果：

WITH formatted_dates AS (
    SELECT 
        TO_DATE(date, 'DD.MM.YY') AS report_date,
        "New Customers" AS new_customers
    FROM customer_data  -- 替换成你的实际表名
)
SELECT 
    TO_CHAR(report_date, 'DD.MM.YY') AS "Reporting Date",
    SUM(new_customers) OVER (
        ORDER BY report_date
        RANGE BETWEEN INTERVAL '11 months' PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS "Customer #"
FROM formatted_dates
-- 过滤掉没有足够12个月历史的日期，确保结果从01.03.22开始
WHERE report_date >= (SELECT DATEADD(month, 11, MIN(report_date)) FROM formatted_dates)
ORDER BY report_date;

代码细节解释： #

• 日期格式化：用CTE formatted_dates把原始的字符串日期（比如01.04.21）转换成Snowflake可识别的日期类型，这样才能准确做日期范围计算。
• 滚动求和核心：SUM(new_customers) OVER(...)是实现需求的关键，ORDER BY report_date保证按时间顺序计算，RANGE BETWEEN INTERVAL '11 months' PRECEDING AND CURRENT ROW指定了计算范围——从当前日期往前推11个月（加上当前月正好是12个月周期）到当前日期的所有新客户数之和，这种方式即使后续数据有缺失月份也能准确计算，比按行数统计更可靠。
• 结果范围过滤：WHERE子句筛选出那些有完整12个月历史的日期，这样结果就和你期望的从01.03.22开始一致了。
• 格式还原：最后用TO_CHAR()把日期转回你需要的DD.MM.YY格式，并且按日期排序输出。

如果你的数据能保证每个月都有一条记录，也可以用按行数统计的简化版本（但不如日期范围的方式健壮）：

WITH formatted_dates AS (
    SELECT 
        TO_DATE(date, 'DD.MM.YY') AS report_date,
        "New Customers" AS new_customers
    FROM customer_data
)
SELECT 
    TO_CHAR(report_date, 'DD.MM.YY') AS "Reporting Date",
    SUM(new_customers) OVER (
        ORDER BY report_date
        ROWS BETWEEN 11 PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS "Customer #"
FROM formatted_dates
WHERE report_date >= (SELECT DATEADD(month, 11, MIN(report_date)) FROM formatted_dates)
ORDER BY report_date;

把customer_data替换成你的实际表名，运行后就能得到你想要的结果集啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者timy