如何自定义Seaborn图表图例并添加对应数值

我需要给Seaborn图表的图例做自定义设置，在每个x轴条目对应的颜色和名称后添加上对应的y值（即显示颜色、x值、y值）。经过尝试后已经解决这个问题，现在分享实现方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设df是你的目标数据集
ax = sns.barplot(data=df, x="Orbit", y="Class", estimator="mean", hue="Orbit", errorbar=None, legend="full")

# 生成包含x轴条目及对应y均值的自定义图例标签
mean_values = df.groupby("Orbit")["Class"].mean()

legend_labels = []
for orbit, mean in mean_values.items():
    legend_labels.append(f"{orbit} : {mean:.4f}")

# 替换原有图例为自定义标签的图例
handles, _ = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles, legend_labels, loc="lower left", bbox_to_anchor=(1.05, 0.29), title="Orbit")

plt.show()

最终效果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco Favaretto