Python logging自定义格式化失效：如何应用自定义Formatter？

问题分析 #

你的输出显示ERROR:root:Empty DataFrame，说明实际生效的是root logger的默认配置，而非你定义的get_data_logger。同时两个StreamHandler默认都指向sys.stderr，会导致日志流混淆，也影响systemd的输出定向规则。

修复步骤及代码 #

1. 明确指定StreamHandler的输出流 #

默认StreamHandler绑定sys.stderr，需要给stdout_handler显式指定sys.stdout，确保和systemd的输出配置对应。

2. 禁用日志传播到root logger #

阻止自定义logger的日志被root logger二次处理，避免触发默认格式输出。

3. 确保使用自定义logger输出日志 #

代码中必须调用logger.error()、logger.info()，而非logging.error()、logging.info()（后者会直接触发root logger）。

修改后的完整代码：

import logging
import sys

# 初始化自定义logger
logger = logging.getLogger('get_data_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 禁用日志向root logger传播
logger.propagate = False

# 配置stdout handler（输出INFO及以上到sys.stdout）
stdout_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
stdout_handler.setLevel(logging.INFO)

# 配置stderr handler（输出ERROR及以上到sys.stderr）
stderr_handler = logging.StreamHandler(sys.stderr)
stderr_handler.setLevel(logging.ERROR)

# 自定义格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stdout_handler.setFormatter(formatter)
stderr_handler.setFormatter(formatter)

# 添加handler到logger
logger.addHandler(stdout_handler)
logger.addHandler(stderr_handler)

# 测试输出（必须用自定义logger）
logger.info("This is an info message")
logger.error("Empty DataFrame")

验证效果 #

修改后，systemd的StandardOutput和StandardError会分别捕获对应流的日志，且日志格式会变为你定义的%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s样式，不会再出现root logger的默认格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SimD6