使用python-oracledb操作Oracle 23.4向量类型时遇DB_TYPE_VECTOR不存在错误

• 版本要求：你需要安装python-oracledb 2.4.0及以上版本，该版本才开始支持Oracle 23c的向量类型。旧版本无相关支持，因此会出现找不到DB_TYPE_VECTOR的错误。执行以下命令升级：

  pip install --upgrade oracledb
  

• 无需显式指定DB_TYPE_VECTOR：python-oracledb对向量类型的处理是隐式的，不需要手动引用DB_TYPE_VECTOR常量。读取向量列时，驱动会自动将其转换为Python列表或numpy数组；插入向量数据时，直接传入Python列表或numpy数组即可，驱动会自动完成类型映射。

  示例代码：

  import oracledb
  import numpy as np
  
  # 连接数据库
  conn = oracledb.connect(user="your_user", password="your_pwd", dsn="your_dsn")
  cursor = conn.cursor()
  
  # 创建带向量列的表（若不存在）
  cursor.execute("CREATE TABLE vec_table (id NUMBER, vec VECTOR(3))")
  
  # 插入向量数据
  vec_data = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
  cursor.execute("INSERT INTO vec_table VALUES (:1, :2)", [1, vec_data])
  conn.commit()
  
  # 查询向量数据
  cursor.execute("SELECT vec FROM vec_table WHERE id = :1", [1])
  result = cursor.fetchone()
  print(result[0])  # 输出为类似[1.0, 2.0, 3.0]的列表或numpy数组
  

• 关于Github代码中未找到DB_TYPE_VECTOR：python-oracledb并未将DB_TYPE_VECTOR作为公共常量暴露，向量类型的处理逻辑是内部封装的，因此你在代码仓库中找不到该常量是正常的，无需手动引用它来操作向量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者snacktop