如何让IJulia使用PythonCall的CondaPkg环境而非PyCall.jl/Conda.jl？

核心思路 #

让IJulia直接使用CondaPkg管理的Python环境启动Jupyter，彻底绕过Conda.jl自动创建新环境的逻辑，从根源避免依赖重复。

具体操作步骤 #

1. 在CondaPkg环境中安装Jupyter
   打开Julia REPL，执行以下命令：

   using CondaPkg
   CondaPkg.add("jupyter")
   

   这会将Jupyter安装到CondaPkg维护的统一环境中。

2. 获取CondaPkg环境的Python路径
   在Julia REPL中执行：

   CondaPkg.python()
   

   复制输出的Python可执行文件绝对路径（例如/home/user/.julia/conda/3/envs/envname/bin/python）。

3. 安装绑定CondaPkg环境的IJulia内核
   打开终端，将上述路径代入以下命令执行（或在Julia中用run()执行）：

   <替换为CondaPkg_Python路径> -m ipykernel install --user --name julia-conda --display-name "Julia (CondaPkg)"
   

   这会在Jupyter中添加一个关联CondaPkg环境的Julia内核。

4. 禁用IJulia自动创建Conda环境
   启动Julia前设置环境变量：

   export IJULIA_CONDA=false
   

   或者在Julia REPL中临时设置：

   ENV["IJULIA_CONDA"] = false
   

   此操作会阻止IJulia调用Conda.jl创建新环境。

日常使用流程 #

• 启动Jupyter时，直接调用CondaPkg环境中的Jupyter：

  using CondaPkg
  CondaPkg.run(`jupyter notebook`)
  

• 在Jupyter界面中选择Julia (CondaPkg)内核，即可在统一的Conda环境中运行Julia与Python代码，避免依赖重复。

额外注意事项 #

• 若CondaPkg环境路径发生变化（如更新包后），需重新执行步骤3安装内核。
• 若之前已存在Conda.jl创建的环境，可手动删除该环境以释放磁盘空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Przemyslaw Szufel