如何解决从tensorflow.keras.layers导入LocallyConnected2D的导入错误？

方法1：降级TensorFlow到兼容版本 #

该错误多因TensorFlow版本过高，与当前DeepFace版本不兼容导致。执行以下命令降级至稳定兼容版本：

pip install tensorflow==2.10.0 --force-reinstall

若使用GPU环境，需确保CUDA、cuDNN版本与TensorFlow 2.10匹配。

方法2：修改DeepFace源码导入语句 #

直接调整报错文件的导入逻辑：

1. 打开报错文件：/home/real/miniconda3/envs/face_recognition_v1/lib/python3.9/site-packages/deepface/basemodels/FbDeepFace.py
2. 找到第29行的导入代码，将LocallyConnected2D单独拆分导入：

   # 原导入块中移除LocallyConnected2D，添加此行单独导入
   from tensorflow.keras.layers import LocallyConnected2D
   

   或直接替换原导入块为：

   from tensorflow.keras.layers import (
       Input, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense, Dropout, Activation, BatchNormalization
   )
   from tensorflow.keras.layers import LocallyConnected2D
   

方法3：安装指定版本的DeepFace #

安装适配高版本TensorFlow的DeepFace版本：

pip install deepface==0.0.79 --force-reinstall

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scott