在Spyder中进行温度转换时忽略文本，解决类型运算错误

错误原因 #

报错unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'的核心是代码里的变量f是字符串类型，没法和整数32做减法。结合你的数据和代码，有两种大概率的原因：

• 你直接遍历DataFrame对象（for f in data），此时遍历的是DataFrame的列名（比如YEARMODA、TEMP），全是字符串；
• 读取数据时没正确解析数值列，导致温度相关列的内容被识别成字符串而非数值类型。

解决方案 #

假设你用pandas处理这份数据（从格式看是典型的DataFrame），按以下步骤操作：

1. 确保数据正确读取并转换数值类型 #

先读取数据并检查列类型，要是温度列是object（字符串），就转成数值类型：

import pandas as pd

# 读取数据（替换成你的文件路径）
data = pd.read_csv("temperature_data.csv")

# 检查各列数据类型
print(data.dtypes)

# 将温度相关列转为数值类型，无法转换的内容设为NaN
data[['TEMP', 'MAX', 'MIN', 'AMPLITUDE']] = data[['TEMP', 'MAX', 'MIN', 'AMPLITUDE']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

2. 执行温度转换（推荐用矢量化操作） #

pandas里矢量化操作比循环效率高很多，优先用这种方式：

# 为TEMP、MAX、MIN列生成对应的摄氏度列
data['TEMP_C'] = round((data['TEMP'] - 32) / 1.8, 1)
data['MAX_C'] = round((data['MAX'] - 32) / 1.8, 1)
data['MIN_C'] = round((data['MIN'] - 32) / 1.8, 1)

# 查看转换结果
print(data[['YEARMODA', 'TEMP', 'TEMP_C', 'MAX', 'MAX_C', 'MIN', 'MIN_C']])

3. 若坚持用循环（不推荐） #

一定要用循环的话，得指定遍历目标列的数值，还要跳过NaN值：

for f in data['TEMP']:
    if pd.notna(f):
        c = round((f - 32) / 1.8, 1)
        print(f"华氏度：{f} → 摄氏度：{c}")
    else:
        print("无有效温度数据")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M. A.