如何让tabula-py提取PDF表格时保留数字前导零（如007而非7）？

• 强制所有列以字符串类型读取
  在调用tabula.read_pdf()时，通过pandas_options指定dtype为str，让pandas直接将所有单元格内容按字符串加载，避免自动转换为数值类型：

  import tabula
  
  # 读取PDF并强制所有列保留字符串格式
  df = tabula.read_pdf("target_file.pdf", pages="all", pandas_options={'dtype': str})
  

• 针对特定列补全前导零
  如果只需要修复部分列，可先提取数据，再将目标列转为字符串后用str.zfill()补零（需根据实际位数设置参数）：

  # 假设需修复的列名为"code"，固定为6位长度
  df['code'] = df['code'].astype(str).str.zfill(6)
  
  # 若位数不固定，可结合原始PDF中的格式规则，用自定义逻辑处理
  

• 使用stream模式解析文本
  切换到stream模式（默认是lattice模式），按文本流解析PDF，更易保留原始文本格式，配合字符串类型读取效果更好：

  df = tabula.read_pdf("target_file.pdf", pages="all", stream=True, pandas_options={'dtype': str})
  

• 读取原始JSON格式自行处理
  若上述方法仍有问题，可读取原始JSON格式的提取结果，直接获取单元格的原始文本内容：

  raw_data = tabula.read_pdf("target_file.pdf", pages="all", output_format="json")
  # 遍历raw_data中的表格和单元格，提取原始文本进行后续处理
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray Ronnaret