DataFrame中数值意外触发if语句的问题排查求助

核心问题 #

你代码里的条件判断逻辑错误，导致所有行都被判定为需要跳过。

原代码中的if variable == "Unknown" or 'Unavailable'等价于(variable == "Unknown") or ('Unavailable')，而字符串'Unavailable'属于真值（非空字符串在布尔判断中恒为True），所以不管variable是数值还是其他字符串，这个条件永远成立，所有行都会执行跳过逻辑。

修正遍历版本 #

修改条件判断，明确检查variable是否等于两个目标字符串中的一个：

another_list = []
df = pd.read_excel('C:/Users/Miles/PycharmProjects/pythonProject1/Reservation Data.xlsx')

for all_entries in range(len(df['Median Income'])):
    variable = df.at[all_entries, 'Median Income']
    # 正确的条件判断：逐个检查或用in操作符
    if variable == "Unknown" or variable == "Unavailable":
        print(f'Passed {variable}')
    else:
        print('condition')
        another_list.append([df.at[all_entries, 'Native American Population'], df.at[all_entries, 'Median Income']])

print(another_list)

也可以用in简化判断：

if variable in ("Unknown", "Unavailable"):

更优的Pandas向量化写法 #

遍历DataFrame是低效的，推荐用Pandas自带的向量化筛选，代码更简洁且性能更高：

df = pd.read_excel('C:/Users/Miles/PycharmProjects/pythonProject1/Reservation Data.xlsx')
# 筛选出Median Income不属于Unknown/Unavailable的行
filtered_data = df[~df['Median Income'].isin(["Unknown", "Unavailable"])]
# 提取需要的列并转为列表格式
another_list = filtered_data[['Native American Population', 'Median Income']].values.tolist()

print(another_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amaranth_Gray