按月份计算75%最短处理时长平均值的DAX实现问题

问题根源 #

你当前的度量值是基于全局数据计算75%的条目数，而非每个月份独立计算，导致最终平均值不符合预期。需要让DAX计算时锁定「月份」的筛选上下文，确保每个月单独统计75%最短数据的平均值。

解决方案 #

方法1：创建单一整合度量值

直接在一个度量值中完成月度条目数计算、取数数量确定、平均值计算三个步骤，逻辑更清晰：

月度75%最短时长平均值 = 
VAR 当月总条目数 = CALCULATE(COUNT('data'[col1]), ALLEXCEPT('data', 'data'[月份列]))
VAR 需取条目数 = ROUNDDOWN(当月总条目数 * 0.75, 0)
RETURN
CALCULATE(
    AVERAGE('data'[value]),
    TOPN(需取条目数, 'data', 'data'[value], ASC),
    ALLEXCEPT('data', 'data'[月份列])
)

说明：ALLEXCEPT('data', 'data'[月份列])的作用是保留当前月份的筛选条件，移除其他无关筛选，确保所有计算都仅针对当前月份的数据。

方法2：修改现有度量值适配月度上下文

如果你想保留原有的75% shortest度量值，先修改它使其响应月份筛选：

75% shortest = ROUNDDOWN(CALCULATE(COUNT('data'[col1]), ALLEXCEPT('data', 'data'[月份列])) * 0.75, 0)

然后调整平均值度量值，确保计算范围锁定在当前月份：

average = 
CALCULATE(
    AVERAGE('data'[value]),
    TOPN([75% shortest], 'data', 'data'[value], ASC),
    ALLEXCEPT('data', 'data'[月份列])
)

后续操作 #

1. 在Power BI的可视化组件（如矩阵、表格）中，将「月份列」拖入行/列区域，上述度量值拖入值区域，即可看到每个月份的75%最短时长平均值。
2. 如果需要计算所有月度平均值的整体均值（即你提到的期望结果2.42），可以再创建一个度量值：

整体月度均值 = AVERAGEX(VALUES('data'[月份列]), [月度75%最短时长平均值])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Piochon