如何修复Rasa中选择按钮触发的UserWarning参数解析错误？

问题场景 #

聊天机器人展示“astreinte”和“support”选项按钮，用户点击任一按钮后触发如下UserWarning：

"UserWarning: Failed to parse arguments in line '/choose_topic{"topic": "astreinte"}'. Expected entities from [] but found {'topic'}. Continuing without unknown entity types."

相关配置文件：

nlu.yml（注：原文件名写为nly.yml，应为笔误，需修正为nlu.yml） #

- intent: choose_topic
  examples: |
    - '/choose_topic{"topic": "astreinte"}'
    - '/choose_topic{"topic": "support"}'

domain.yml #

utter_greet_with_options:
  - text: "Bonjour, voulez-vous avoir des informations sur l'astreinte ou le support ?"
    buttons:
      - title: "astreinte"
        payload: '/choose_topic{"topic": "astreinte"}'
      - title: "support"
        payload: '/choose_topic{"topic": "support"}'

修复步骤 #

错误核心是未在配置中声明topic实体，Rasa无法识别payload中携带的topic参数，按以下步骤修复：

1. 修正NLU文件名
   将原nly.yml重命名为nlu.yml，这是Rasa默认的NLU训练数据文件名，避免加载异常。

2. 在domain.yml中声明topic实体
   在domain.yml中添加entities字段，明确声明topic实体：

   entities:
     - topic
   
   utter_greet_with_options:
     - text: "Bonjour, voulez-vous avoir des informations sur l'astreinte ou le support ?"
       buttons:
         - title: "astreinte"
           payload: '/choose_topic{"topic": "astreinte"}'
         - title: "support"
           payload: '/choose_topic{"topic": "support"}'
   

3. 优化nlu.yml的意图示例（可选）
   建议将NLU示例改为自然语言标注实体的形式，更符合Rasa训练逻辑，提升模型泛化能力：

   - intent: choose_topic
     examples: |
       - Je veux des informations sur l'[astreinte](topic)
       - Je préfère le [support](topic)
       - Informations sur l'astreinte
       - Aide pour le support
   

   若需保留原payload示例，确保格式正确即可。

4. 重新训练模型
   执行训练命令让配置生效：

   rasa train
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者enji cakeup