如何用Python将DataFrame中逗号分隔值拆分为多列

关键操作：str.split加expand=True参数 #

你之前的问题出在没给str.split加expand=True，导致拆分结果没转成多列，而是生成了含列表的Series。按下面步骤操作就能得到目标列：

代码实现 #

1. 先构造你的示例DataFrame（如果已有可跳过）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'NVE Liste': ['0034104060001008405,00341040600001008498,00341040600002187444,00341040600002187505,00341040600002187512,00341040600002190079,00341040600002190093,00341040600002196880,00341040600012187434,00341040600012187496']})

2. 拆分并重命名列：

# 拆分字符串为多列
split_cols = df['NVE Liste'].str.split(',', expand=True)
# 批量重命名列
split_cols.columns = [f'NVE{i+1}' for i in range(split_cols.shape[1])]
# 合并到原DataFrame（可选，不需要原列可直接用split_cols）
final_df = pd.concat([df, split_cols], axis=1)

结果说明 #

执行后final_df会包含原列NVE Liste，以及新增的NVE1到NVE10列，每列对应一个拆分后的编号。如果不需要原列，直接使用split_cols即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julin Shah