为何xformers实际依赖torch版本与requirements.txt声明不符？

• pipdeptree读取的是包元数据而非源码配置
  pipdeptree不会直接解析源码里的requirements.txt，它读取的是已安装包的元数据文件（比如METADATA）。xformers在打包过程中，可能通过动态逻辑（比如编译时的环境检测）生成了更严格的依赖约束，而非完全沿用requirements.txt里的torch>=1.12宽松声明，这些约束会被写入元数据，所以pipdeptree显示的是具体的torch==2.1.2。

• 预编译wheel包的依赖锁定
  你安装的是PyPI上的预编译wheel包，不是从源码编译的。这类包在构建时会绑定构建环境所用的torch版本（比如当时用的是torch 2.1.2），打包工具会把这个具体版本写入wheel的元数据作为依赖要求。哪怕源码的requirements.txt是宽松约束，预编译包的实际依赖也会被锁定到构建时的版本。

• 版本适配的细分发布策略
  xformers针对不同torch版本会发布对应的预编译包，虽然源码层面声明支持torch>=1.12，但实际发布时，每个预编译包会绑定特定的torch版本以保证兼容性。比如xformers==0.0.23.post1的某个预编译包就是专为torch 2.1.2构建的，安装后pip识别到这个绑定关系，pipdeptree就会显示严格的版本要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nocturne