Sympy implicit_plot x轴固定显示在y=0的调整需求

你的问题出在move_sympyplot_to_axes函数里的脊柱定位设置：原代码中ax.spines['bottom'].set_position('zero')会强制x轴固定在y=0的位置，即便你限制了y轴显示范围为[20,60]，x轴的基准仍未改变。要实现x轴与y轴在y=20处交汇，只需修改脊柱的定位规则，同时调整相关轴的显示设置。

以下是修改后的完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import plot_implicit, symbols

def get_rotation_matrix(deg):
    rad = np.deg2rad(deg)
    return np.array([[np.cos(rad), -np.sin(rad)],
                    [np.sin(rad), np.cos(rad)]])

def move_sympyplot_to_axes(p, ax, y_axis_intersection=20):
    backend = p.backend(p)
    backend.ax = ax
    backend._process_series(backend.parent._series, ax, backend.parent)
    
    # 隐藏不需要的脊柱
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    
    # 设置x轴（底部脊柱）定位到y=y_axis_intersection处
    ax.spines['bottom'].set_position(('data', y_axis_intersection))
    # 设置y轴（左侧脊柱）定位到x轴的最小值处，确保与x轴交汇
    ax.spines['left'].set_position(('data', ax.get_xlim()[0]))
    
    # 调整轴标签位置
    ax.set_xlabel(ax.get_xlabel(), ha='right', x=1, labelpad=0)
    ax.set_ylabel(ax.get_ylabel(), ha='right', va='top', y=1, labelpad=0, rotation=0)
    
    # 确保y轴刻度从设定的交汇值开始
    ax.set_yticks(np.arange(y_axis_intersection, ax.get_ylim()[1]+1, 10))
    
    plt.close(backend.fig)

a = 20
b = 10
u = get_rotation_matrix(60)
center= np.array((35, 35))

x, y = symbols('x y')

# 椭圆函数
f = ((x-center[0])/a)**2 + ((y-center[1])/b)**2 - 1

# 绘制隐函数图
p = plot_implicit(f, (x, -20, 60), (y, 20, 60), aspect_ratio=(1,1), 
                  axis_center=center.tolist(), xlabel="x", ylabel="y", 
                  title="", show=False)

f, ax = plt.subplots()
# 传入y轴交汇位置20
move_sympyplot_to_axes(p, ax, y_axis_intersection=20)
plt.show()

关键修改说明： #

• 脊柱定位调整：
  • 将ax.spines['bottom'].set_position('zero')替换为ax.spines['bottom'].set_position(('data', 20))，直接指定x轴沿y=20的位置绘制。
  • 添加ax.spines['left'].set_position(('data', ax.get_xlim()[0]))，让y轴固定在x轴的最小值处，确保两者在左下角（最小x值，20）交汇，和Matplotlib的默认轴交汇逻辑一致。
• 刻度优化：
  • 添加ax.set_yticks(np.arange(y_axis_intersection, ax.get_ylim()[1]+1, 10))，让y轴刻度从20开始，避免显示20以下的无效刻度。
• 函数参数化：
  • 给move_sympyplot_to_axes添加y_axis_intersection参数，方便后续修改交汇位置，提升代码复用性。

这样修改后，x轴会准确显示在y=20的位置，和y轴完成交汇，同时保留你需要的隐函数图+Matplotlib拓展能力（后续可以直接在ax上添加散点等元素）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tmo