如何修改Matplotlib 3D立方体指定位置[15,9,0]的颜色？

嘿，这事儿不难！你已经搭好了24x24的3D立方体框架，现在要单独改[15,9,0]这个位置的体素颜色，只需要调整facecolors的设置就行——原来你用的是单一颜色值，所有体素都会统一上色，咱们改成按位置自定义颜色的数组就搞定了，具体步骤看下面：

核心思路 #

ax.voxels()的facecolors参数不仅支持单一颜色字符串，还支持和立方体数组同维度的颜色数组，这样就能给每个体素单独指定颜色。咱们先创建一个全是默认颜色的数组，再把目标位置的颜色替换掉就行。

修改后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建立方体结构：24x24x4的布尔数组（表示哪些体素显示）
cube = np.ones((24, 24, 4), dtype='bool')

# 创建和立方体同形状的颜色数组，默认填充你原来的红色#E02050
facecolors = np.full(cube.shape, "#E02050", dtype='U7')
# 把[15,9,0]位置的体素改成你想要的颜色，这里用亮黄色举例子
facecolors[15, 9, 0] = "#FFFF00"

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.set_facecolor("Cyan")
# 传入自定义的颜色数组，替换原来的单一颜色
ax.voxels(cube, facecolors=facecolors, edgecolors='k')
ax.axis('off')
plt.show()

关键细节说明 #

• 记得补上import numpy as np，不然你的cube数组会报错（原来的代码里漏了这行）
• np.full()用来快速生成和cube同维度的颜色数组，保证每个体素都有初始颜色
• 直接通过索引facecolors[15,9,0]修改目标位置，注意numpy数组是从0开始计数的，确认这个索引对应你要改的体素位置
• 你可以把#FFFF00换成任何你喜欢的十六进制颜色码或者颜色名称（比如"green"）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthony1199