Python实现CSV到Word连续邮件合并（多页单文档）问题求助

问题根源 #

你的代码每次循环都重新创建MailMerge实例，导致之前的合并内容被完全覆盖，最终仅保留最后一条记录。同时缺少多记录批量合并的逻辑，无法实现类似Word的"Next Record"连续生成效果。

解决方案 #

针对你"4条数据分两页展示、每页两栏各一条记录"的需求，分两步修改：

1. 调整Word模板

修改Test.docx，设置两栏布局，分别添加对应左右记录的合并域：

• 左栏：«Left_BusinessName»、«Left_Name»
• 右栏：«Right_BusinessName»、«Right_Name»

2. 修正Python代码

初始化一次MailMerge对象，将数据按每页2条分组后批量合并：

from __future__ import print_function
import pandas as pd
from mailmerge import MailMerge

template = "Test.docx"
df = pd.read_csv('List.csv')

# 仅初始化一次MailMerge，避免覆盖之前的内容
doc = MailMerge(template)

# 按每页2条拆分数据
page_data = []
for i in range(0, len(df), 2):
    left_row = df.iloc[i]
    # 处理最后一页可能只有1条数据的情况
    right_row = df.iloc[i+1] if (i+1) < len(df) else pd.Series({"BusinessName": "", "Name": ""})
    
    page_data.append({
        "Left_BusinessName": left_row.BusinessName,
        "Left_Name": left_row.Name,
        "Right_BusinessName": right_row.BusinessName,
        "Right_Name": right_row.Name
    })

# 批量合并每组数据，每组对应一页
doc.merge_pages(page_data)
doc.write('example1.docx')

简化版（每页1条记录） #

如果只需每页展示1条记录（4条数据生成4页），可以用更简洁的写法：

from __future__ import print_function
import pandas as pd
from mailmerge import MailMerge

template = "Test.docx"
df = pd.read_csv('List.csv')

doc = MailMerge(template)
# 将每条数据转为字典，merge_pages自动生成多页
records = [{"BusinessName": row.BusinessName, "Name": row.Name} for _, row in df.iterrows()]
doc.merge_pages(records)
doc.write('example1.docx')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bkcollection