如何在Kibana中可视化histogram类型字段的数值-计数组合为垂直柱状图

你的需求完全可以在Kibana里实现，核心是利用Kibana的自定义脚本聚合来拆分Elasticsearch histogram字段里的values和counts数组，把每一组数值-计数对应成独立的柱状。具体步骤如下：

1. 准备数据视图 #

先确保你已经在Kibana的数据视图中添加了目标索引，并且能正常看到data_histogram、metric这些字段。

2. 创建垂直柱状图可视化 #

进入Kibana的可视化库，点击「创建可视化」，选择「垂直柱状图」（Vertical Bar），并关联你的目标索引数据视图。

3. 配置横轴（X轴）：拆分延迟值 #

• 选择「添加」→「桶」→「X轴」，聚合方式选Terms
• 不要直接选择字段，点击「切换到脚本」，输入以下Painless脚本：

  doc['data_histogram.values'].stream().map(v -> v.toString()).collect(Collectors.toList())
  

  这个脚本会把data_histogram里的所有延迟值（values）提取出来，作为横轴的独立项。
• 在「选项」里，把「拆分方式」设置为「展开为单独的桶」，这样每个延迟值都会成为横轴上的一个独立柱子。

4. 配置纵轴（Y轴）：匹配对应设备数量 #

• 选择「添加」→「指标」→「Y轴」，聚合方式选Sum
• 同样点击「切换到脚本」，输入以下Painless脚本：

  def values = doc['data_histogram.values'];
  def counts = doc['data_histogram.counts'];
  def targetValue = params._value;
  for (int i = 0; i < values.length; i++) {
    if (values[i] == Integer.parseInt(targetValue)) {
      return counts[i];
    }
  }
  return 0;
  

  这个脚本会根据横轴当前的延迟值（params._value），找到counts数组中对应的设备数量，然后返回该值（Sum聚合在这里因为单文档单值，结果就是对应的count）。

5. 堆叠形式设置（可选） #

如果你想要堆叠效果，比如按metric字段区分不同指标的堆叠：

• 点击「添加」→「桶」→「系列」，聚合方式选Terms，字段选择metric
• 在「选项」里设置「堆叠模式」为「正常」即可。

这样配置完成后，你就能看到每个延迟值对应的柱子高度等于对应的设备数量，完全符合你的需求啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flo Woo