如何在Python中获取多个不同随机数？解决Pong双球初始方向问题

首先纠正一个误解：Python的random模块默认不会以小时为种子，它第一次被调用时会自动用系统的高精度时间（微秒级）初始化种子，所以正常情况下短时间内生成多个随机数不会重复。你遇到的重复问题，大概率是重复调用了random.seed()——每次调用这个方法都会重置随机数生成器的状态，导致后续生成的随机数完全一致。

下面是几种解决方法：

• 只初始化一次种子（推荐）
  程序启动时最多调用一次random.seed()，甚至可以完全省略这行（random模块会自动完成初始化），之后直接调用随机数生成方法即可：

  import random
  
  # 可选：程序开头初始化一次，不写也没问题
  # random.seed()
  
  # 生成第一个球的方向分量
  ball1_x = random.uniform(-1, 1)
  ball1_y = random.uniform(-1, 1)
  
  # 生成第二个球的方向分量
  ball2_x = random.uniform(-1, 1)
  ball2_y = random.uniform(-1, 1)
  

• 使用独立的随机生成器实例
  如果担心代码其他部分的随机操作影响球的方向生成，可以创建多个random.Random实例，每个实例独立维护随机状态：

  import random
  
  # 为两个球分别创建独立的随机生成器
  rng_ball1 = random.Random()
  rng_ball2 = random.Random()
  
  ball1_x = rng_ball1.uniform(-1, 1)
  ball1_y = rng_ball1.uniform(-1, 1)
  
  ball2_x = rng_ball2.uniform(-1, 1)
  ball2_y = rng_ball2.uniform(-1, 1)
  

• 额外优化：生成标准化的方向向量
  如果用Pygame开发，可以直接生成长度一致的方向向量，避免球的移动速度不均：

  import pygame
  import random
  
  pygame.init()
  
  # 生成第一个球的标准化方向向量
  ball1_dir = pygame.math.Vector2(random.uniform(-1,1), random.uniform(-1,1)).normalize()
  # 生成第二个球的标准化方向向量
  ball2_dir = pygame.math.Vector2(random.uniform(-1,1), random.uniform(-1,1)).normalize()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ekaitz