Python新手使用pandas加载分号分隔CSV报错求助

先修复路径转义错误 #

你的代码里路径使用单反斜杠，Python会把\U识别为Unicode转义字符，这大概率是sep=';'时报错的核心原因。把路径改成以下两种写法之一：

• 用双反斜杠转义：

  df = pd.read_csv("C:\\Users\\Sophia Kohn\\Downloads\\wdwM-military-23.csv", sep=';')
  

• 用原始字符串（引号前加r）：

  df = pd.read_csv(r"C:\Users\Sophia Kohn\Downloads\wdwM-military-23.csv", sep=';')
  

若仍报错，尝试这些排查步骤 #

1. 指定文件编码：部分CSV是带BOM的UTF-8格式，或使用了cp1252这类编码，可尝试指定编码加载：

   df = pd.read_csv(r"C:\Users\Sophia Kohn\Downloads\wdwM-military-23.csv", sep=';', encoding='utf-8-sig')
   # 若无效，试试cp1252编码
   df = pd.read_csv(r"C:\Users\Sophia Kohn\Downloads\wdwM-military-23.csv", sep=';', encoding='cp1252')
   

2. 适配带空格的分号：如果文件里分号前后有空格，用正则表达式作为分隔符：

   df = pd.read_csv(r"C:\Users\Sophia Kohn\Downloads\wdwM-military-23.csv", sep=r'\s*;\s*')
   

3. 手动校验文件内容：用Notepad++这类编辑器打开CSV，查看前几行的分隔符是否确实是分号，有没有隐藏的换行符、特殊字符干扰拆分逻辑。

验证加载效果 #

加载成功后，执行df.head()查看前几行数据，确认列是否被正确拆分，单元格内不再保留分号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sophia Kohn