为何尝试为列表元素分配从DataFrame提取的数组时出现IndexError错误？

嘿，我来帮你搞定这个报错！你遇到的IndexError: list assignment index out of range其实很好理解——你一开始创建了一个空列表list_values = []，然后直接用索引j去给列表的某个位置赋值，但空列表里根本没有这个位置的元素呀！

问题根源 #

你直接打印df6['positioning'][i].to_numpy()能成功，是因为这个表达式本身能生成有效的numpy数组，但你存储的方式错了：

• 空列表的初始长度是0，list_values[j]这种写法要求列表已经存在第j个位置的元素，可你的列表里啥都没有，自然会报错。

两种解决办法 #

方法1：用列表的append()方法（最推荐）

不用手动维护j变量，每次循环把生成的数组直接加到列表末尾就行：

list_values = []
for i in country_list:
    # 直接把元素追加到列表末尾
    list_values.append(df6['positioning'][i].to_numpy())
print(list_values)

方法2：提前初始化列表长度

如果你知道country_list的长度，可以先创建一个对应长度的列表，再用索引赋值：

list_values = [None] * len(country_list)  # 提前初始化和country_list长度相同的列表
j = 0
for i in country_list:
    list_values[j] = df6['positioning'][i].to_numpy()
    j += 1
print(list_values)

转成二维numpy数组 #

如果最后想要二维numpy数组，直接把得到的列表传给np.array()就行：

import numpy as np
array_values = np.array(list_values)
print(array_values)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dsnoob27