Python中如何将多种格式的英文日期转换为DD.MM.YYYY格式？

问题说明 #

有一组混合格式的日期字符串需要转换为datetime对象或DD.MM.YYYY格式：

• Dec. 3, 2008
• Feb. 13, 2009
• June 26, 2009
• March 20, 2010
• April 6, 2013
• Sept. 13, 2015

原代码无法处理Sept.格式的日期，核心原因是Python标准库strptime的%b格式对应9月的缩写是Sep，而非Sept，导致匹配失败：

try:
    date = datetime.datetime.strptime(string_date, '%b. %d, %Y').strftime('%d.%m.%y')
except ValueError:
    date = datetime.datetime.strptime(string_date, '%B %d, %Y').strftime('%d.%m.%y')

可行解决方案 #

方案1：预处理替换特殊缩写 #

直接把Sept.替换成Sep.，复用原有匹配逻辑，简单直接：

import datetime

def convert_date(string_date):
    # 处理9月的特殊缩写
    processed = string_date.replace('Sept.', 'Sep.')
    try:
        dt_obj = datetime.datetime.strptime(processed, '%b. %d, %Y')
    except ValueError:
        dt_obj = datetime.datetime.strptime(processed, '%B %d, %Y')
    # 转换为DD.MM.YYYY格式（要两位年份就把%Y改成%y）
    return dt_obj.strftime('%d.%m.%Y')

# 测试用例
date_list = [
    'Dec. 3, 2008',
    'Feb. 13, 2009',
    'June 26, 2009',
    'March 20, 2010',
    'April 6, 2013',
    'Sept. 13, 2015'
]

for date_str in date_list:
    print(convert_date(date_str))

方案2：用第三方库自动解析 #

如果可以安装python-dateutil库，它的解析器能自动识别更多非常规日期格式，无需手动处理特殊情况：

from dateutil import parser
import datetime

def convert_date(string_date):
    dt_obj = parser.parse(string_date)
    return dt_obj.strftime('%d.%m.%Y')

# 测试用例同上

安装库的命令：

pip install python-dateutil

方案3：遍历所有可能格式 #

不想用第三方库的话，可以定义所有可能的日期格式，逐个尝试匹配，同时处理特殊缩写：

import datetime

def convert_date(string_date):
    processed = string_date.replace('Sept.', 'Sep.')
    # 列出所有可能的日期格式
    possible_formats = ['%b. %d, %Y', '%B %d, %Y', '%b %d, %Y']
    
    for fmt in possible_formats:
        try:
            dt_obj = datetime.datetime.strptime(processed, fmt)
            return dt_obj.strftime('%d.%m.%Y')
        except ValueError:
            continue
    # 所有格式匹配失败时抛出异常
    raise ValueError(f"无法解析日期字符串：{string_date}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Николай Калужских