你遇到的核心问题是Jupyter Lab没有关联到你的虚拟环境（venv），导致它找不到你在venv里安装的pandas包。下面是几个针对性的解决办法，按优先级尝试：

1. 把虚拟环境添加为Jupyter Kernel #

这是最常见的解决方案，让Jupyter Lab能直接选择你的虚拟环境作为运行内核：

• 先在终端激活你的虚拟环境：source venv/bin/activate（Linux/macOS）或者venv\Scripts\activate（Windows）
• 安装ipykernel包（用来给Jupyter添加自定义内核）：pip install ipykernel
• 将虚拟环境注册为Jupyter的内核：

  python -m ipykernel install --user --name=my-venv --display-name="Python (my-venv)"
  

  把my-venv换成你的虚拟环境名称，display-name是在Jupyter里显示的名字，方便识别
• 重启Jupyter Lab，在右上角的内核选择器里找到你刚添加的Python (my-venv)，切换过去再运行代码，应该就能识别pandas了

2. 直接用虚拟环境里的Jupyter Lab启动 #

如果上面的方法没生效，可能是你当前启动的Jupyter Lab属于系统Python环境，不是虚拟环境的。试试这样：

• 激活虚拟环境后，先安装Jupyter Lab（如果还没装）：pip install jupyterlab
• 直接在激活的虚拟环境里启动Jupyter Lab：jupyter lab
• 这样打开的Jupyter Lab默认使用的就是虚拟环境的Python解释器，自然能找到你装的pandas

3. 验证虚拟环境的pandas安装路径 #

有时候可能存在安装路径的混淆，你可以确认一下：

• 激活虚拟环境后，运行pip show pandas，查看输出里的Location字段，确认是不是在你的venv目录下（比如venv/lib/python3.x/site-packages）
• 如果路径不对，说明你之前安装pandas时没激活虚拟环境，重新激活后运行pip install pandas==1.4.3覆盖安装即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamed Zeinalzadeh