关于statsmodels独立t检验功效分析样本量N的技术问询

• 函数求解得到的样本量是单组观测数（对应参数nobs1），不是A/B测试两组的总观测数。
• 参数ratio用于指定两组样本量的比值（nobs2/nobs1），默认值为1.0，即两组样本量相等：
  • 若ratio=1.0，总样本量 = 函数返回值 × 2
  • 若ratio≠1.0，第二组样本量 = 函数返回值 × ratio，总样本量 = 函数返回值 + 第二组样本量
• 示例代码：

from statsmodels.stats.power import tt_ind_solve_power

# 计算两组样本量相等时的单组样本量
single_group_n = tt_ind_solve_power(effect_size=0.5, alpha=0.05, power=0.8, ratio=1.0)
print(f"单组样本量: {round(single_group_n)}")
print(f"总样本量: {round(single_group_n) * 2}")

运行结果中，单组样本量约为64，总样本量为128。

• 函数参数nobs1的官方定义为"样本1中的观测数"，求解样本量时，函数返回的就是该参数的取值，对应单组的观测数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者disruptive