为何Task Manager与Python psutil测量的进程内存存在差异？

问题背景 #

使用Python 3.12.2 x64 + psutil 5.9.8在Windows 10 Pro x64下编写脚本记录应用内存使用时，发现psutil测量的结果始终比Windows任务管理器显示的高4-10MB，需要找到原因并获取与任务管理器一致的指标（用于和软件提供商对齐调试）。

当前使用的代码：

import psutil
import sys

def get_memory_use_of_process(target_process_name ):
    try:
        for proc in psutil.process_iter(['name', 'memory_percent', 'memory_info']):
            if target_process_name.lower() in proc.info['name'].lower().strip():
                # 原注释认为memory_info[0]对应任务管理器的“Mem Usage”
                return proc.info['memory_info'][0]/1024/1024 # 转换为MB
    except:
        sys.exit()
    else:
        sys.exit("No needed process found")

差异原因 #

1. 指标定义不匹配
   psutil的memory_info()[0]（即wset字段）对应Windows的工作集（Working Set），包含进程加载的所有内存页——包括和其他进程共享的部分（比如系统通用DLL）。而Windows 10任务管理器默认显示的“内存”列，实际对应的是专用工作集（Private Working Set），仅统计进程独占、无法与其他进程共享的内存页。这是两者数值差异的核心原因。
2. 采样时机微小差异
   内存使用是动态变化的，任务管理器和psutil的采样时间点可能略有不同，会导致极小的数值波动，但这部分差异远小于4-10MB。

正确测量方法 #

要和任务管理器显示的结果一致，需要获取专用工作集指标，对应psutil中的memory_info().private字段（或元组索引[6]）。修改后的代码如下：

import psutil
import sys

def get_memory_use_of_process(target_process_name ):
    try:
        for proc in psutil.process_iter(['name', 'memory_info']):
            if target_process_name.lower() in proc.info['name'].lower().strip():
                # 获取专用工作集，与任务管理器默认“内存”列一致
                return proc.info['memory_info'].private / 1024 / 1024
    except Exception as e:
        sys.exit(f"Error: {str(e)}")
    else:
        sys.exit("No needed process found")

验证步骤 #

1. 打开任务管理器，右键“内存”列，选择“选择列”，确认当前显示的是“专用工作集”。
2. 运行修改后的脚本，对比数值，应该和任务管理器显示的结果基本一致（误差在1MB以内）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Araneus0390