创建legend时出现TypeError: 'list'对象不可调用的问题排查

错误原因与代码修正 #

你的报错核心是把matplotlib的函数当成变量直接赋值了。plt.xlabel、plt.ylabel、plt.legend都是需要调用的函数，不是可直接赋值的变量。你写的plt.xlabel="age"会把字符串覆盖原函数对象，导致后续调用时出现“对象不可调用”的错误。

修正后的代码如下：

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.scatter(df.age[df.target==1],
           df.thalach[df.target==1],
           color="salmon")

plt.scatter(df.age[df.target==0],
           df.thalach[df.target==0],
           color="lightblue")

# 改为函数调用形式，传递参数
plt.xlabel("age")
plt.ylabel("max heart rate")
plt.legend(["disease","No disease"])
plt.show()

如果之前的Notebook会话里已经因为误赋值搞乱了plt的函数，直接重启Jupyter内核再运行修正代码即可。

同一Jupyter Notebook绘制多个图的方法 #

完全可以绘制多个图，推荐两种实用方法：

• 全局plt方式：每次绘图前调用plt.figure()创建新画布，确保每个图独立：

  # 第一个图
  plt.figure(figsize=(10,6))
  plt.scatter(df.age[df.target==1], df.thalach[df.target==1], color="salmon")
  plt.xlabel("age")
  plt.legend(["disease"])
  
  # 第二个图
  plt.figure(figsize=(8,4))
  plt.hist(df.thalach, bins=15, color="lightblue")
  plt.xlabel("max heart rate")
  

• 面向对象方式（更稳定，推荐）：用plt.subplots()创建独立的画布和轴对象，避免全局plt的冲突：

  # 第一个图
  fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))
  ax1.scatter(df.age[df.target==1], df.thalach[df.target==1], color="salmon")
  ax1.set_xlabel("age")
  ax1.legend(["disease"])
  
  # 第二个图
  fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(8,4))
  ax2.hist(df.thalach, bins=15, color="lightblue")
  ax2.set_xlabel("max heart rate")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giorgos Tsaloukidis