MongoDB按日期分组统计指定source值的文档数量

你可以使用MongoDB的聚合管道实现需求，具体查询语句如下：

db.collection.aggregate([
  // 过滤出source字段值为"here"的文档
  {
    $match: {
      source: "here"
    }
  },
  // 按date字段分组，统计每组的文档数量
  {
    $group: {
      _id: "$date",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  // 调整输出格式，将分组的_id字段重命名为date，并移除默认的_id
  {
    $project: {
      _id: 0,
      date: "$_id",
      count: 1
    }
  }
])

语句说明： #

• $match阶段：先筛选出source等于"here"的文档，减少后续分组处理的数据量，提升查询效率。
• $group阶段：以date字段作为分组依据（_id: "$date"），用$sum:1累加每组的文档数量，生成count字段。
• $project阶段：调整输出结构，移除MongoDB默认生成的_id字段，将分组标识_id重命名为date，最终输出你需要的date和count格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrien Chapelet