R读取世界银行GDP数据时数值被识别为非数值的问题排查

• 世界银行导出的CSV数据中存在非纯数字内容：比如部分年份的GDP增长率用..表示缺失值，或是带有百分号%、千分位逗号、空格，甚至是注释类文本。这些非纯数字内容会被R识别为字符型，即便大部分数据是数值，整个数据列（或你提取的gdp对象）也会变成数字与字符混合的类型。
• 你提取的gdp实际是数据框而非数值向量：data[1,-1]提取的是第一行除第一列外的所有列，返回结果是一个数据框，unname()仅去除列名，并未将其转换为数值向量。数据框中只要存在字符型元素，mean()、round()这类要求数值型输入的函数就会报错。
• 视觉显示存在误导：直接查看gdp时看到的是数字形式，但这只是R的打印展示，变量的真实存储类型是字符型（或混合类型），str()和dput()命令才能反映变量的实际类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam