如何在Pandas中获取每行指定范围内的最大值

要实现每行取指定列（比如示例中的A列）最近N个值的最大值，核心是用Pandas的rolling滚动窗口函数，以示例中取最近4个值的需求为例：

步骤1：构造示例数据 #

import pandas as pd

# 生成示例DataFrame
data = {'A': [10, 12, 14, 8, 9, 10, 15, 15, 16, 10, 11, 12, 13, 14, 20, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

步骤2：计算指定范围的最大值 #

使用rolling(window=4)创建大小为4的滚动窗口，再调用.max()计算窗口内的最大值：

# 为每行计算A列最近4个值的最大值
df['Max_Range'] = df['A'].rolling(window=4).max()

结果说明 #

• 前3行因为窗口内元素不足4个，结果为NaN，和示例完全一致
• 从第4行（索引3）开始，每行的Max_Range值为当前行及之前3行（共4个值）的最大值，比如索引3对应的是A[0:4]的最大值14，索引4对应的是A[1:5]的最大值14，完全匹配示例输出。

如果需要调整窗口范围（比如不包含当前行、或取未来N个值），可以修改rolling的参数，比如设置closed='left'（窗口不包含当前行）、window=4, center=True（窗口以当前行为中心）等，根据实际需求调整即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kucharsky