Anaconda中R语言install.packages()安装失败问题求助

问题背景 #

新笔记本安装Anaconda后，执行install.packages("dplyr")时出现以下报错：

正在安装依赖包'cli'、'glue'、'lifecycle'、'pillar'、'rlang'、'tibble'、'tidyselect'、'vctrs'
警告信息：
"无法访问仓库https://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/3.6的索引：无法打开URL 'https://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/3.6/PACKAGES'"
仅提供源码形式且需编译C/C++/Fortran的包：'cli' 'glue' 'rlang' 'tibble' 'tidyselect' 'vctrs' 'dplyr'
这些包将不会被安装
正在安装源码包'lifecycle'、'pillar'
install.packages("dplyr")警告："包'lifecycle'安装退出状态非0""包'pillar'安装退出状态非0"

无法下载安装tidyverse、dplyr等R包，已尝试指定CRAN源、添加环境变量、卸载重装Anaconda，系统Path无韩语路径，用户位于韩国。

解决方案 #

1. 切换韩国本地CRAN镜像源 #

直接连接官方CRAN仓库可能因网络问题受阻，改用韩国本地镜像：
在R中执行：

install.packages("dplyr", repos = "https://cran.nexus.ac.kr/")

也可以设置默认镜像，后续安装无需重复指定：

options(repos = c(CRAN = "https://cran.nexus.ac.kr/"))

2. 升级Anaconda中的R版本 #

报错显示仓库路径对应R 3.6.x，该旧版本对部分新包兼容性差，建议升级R：
打开Anaconda Prompt，执行：

conda update r-base

升级完成后重启R，再尝试安装包。

3. 通过conda-forge通道安装R包 #

利用Anaconda的conda-forge通道直接获取预编译好的R包，避免源码编译失败：
在Anaconda Prompt中执行：

conda install -c conda-forge r-dplyr r-tidyverse

4. 检查并配置网络代理 #

若使用校园网或企业网络，可能存在代理限制，可在R中临时设置代理（替换为实际代理地址）：

Sys.setenv(http_proxy = "http://代理地址:端口")
Sys.setenv(https_proxy = "http://代理地址:端口")

安装完成后可取消代理：

Sys.unsetenv("http_proxy")
Sys.unsetenv("https_proxy")

5. 安装Rtools解决源码编译问题 #

如果必须安装源码包，需为R 3.6.x安装对应版本的Rtools35：

• 安装时勾选"Add Rtools to system PATH"选项
• 重启R后再尝试执行包安装命令

内容的提问来源于stack exchange，提问作者양가람