你的代码无法运行的核心问题是对子图Axes对象和pandas绘图方法的配合使用理解有误：ax1.df.plot()这种写法是错误的，ax1是Matplotlib的Axes子图对象，它本身并没有df这个属性。正确的做法是在pandas的plot()方法中，通过ax参数指定要将图形绘制到哪个子图Axes上。

修正后的完整代码 #

下面是可以正常运行的代码，我保留了你原本的subplot2grid布局逻辑，只修正了绘图的调用方式：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('max_columns', None)
import matplotlib.pyplot as plt

data = {
    'type_sale': ['group_1','group_2','group_3','group_4','group_5','group_6','group_7','group_8','group_9','group_10'],
    'open':[70,20,24,80,20,20,60,20,20,20],
    'closed':[30,14,20,10,10,40,10,10,10,10],
}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['type_sale', 'open', 'closed', ])

# 设置subplot2grid布局
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))  # 指定画布大小，避免子图拥挤

# 子图1
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0,0))
df.plot(x='type_sale', kind='bar', stacked=True, title='Stacked Bar Graph 1', ax=ax1)

# 子图2
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (1,0))
df.plot(x='type_sale', kind='bar', stacked=True, title='Stacked Bar Graph 2', ax=ax2)

# 子图3
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (0,1))
df.plot(x='type_sale', kind='bar', stacked=True, title='Stacked Bar Graph 3', ax=ax3)

# 子图4
ax4 = plt.subplot2grid((2,2), (1,1))
df.plot(x='type_sale', kind='bar', stacked=True, title='Stacked Bar Graph 4', ax=ax4)

fig.tight_layout()
plt.savefig('stacked_bars.pdf')  # 保存为PDF格式
plt.show()

关键修改点说明 #

• 把ax1.df.plot()改成df.plot(..., ax=ax1)：通过ax参数告诉pandas要把堆叠条形图绘制到指定的子图Axes上。
• 给每个子图设置了不同标题（可选），方便区分；你也可以保持原标题不变。
• 增加figsize参数设置画布大小，让子图显示更清晰（可选但推荐）。

更简洁的写法（循环生成子图） #

如果不想重复写四次绘图代码，可以用循环生成子图，让代码更简洁：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('max_columns', None)
import matplotlib.pyplot as plt

data = {
    'type_sale': ['group_1','group_2','group_3','group_4','group_5','group_6','group_7','group_8','group_9','group_10'],
    'open':[70,20,24,80,20,20,60,20,20,20],
    'closed':[30,14,20,10,10,40,10,10,10,10],
}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['type_sale', 'open', 'closed', ])

fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
# 遍历2x2的子图位置
for i in range(2):
    for j in range(2):
        ax = plt.subplot2grid((2,2), (i,j))
        df.plot(x='type_sale', kind='bar', stacked=True, title=f'Stacked Bar Graph {i*2 + j +1}', ax=ax)

fig.tight_layout()
plt.savefig('stacked_bars.pdf')
plt.show()

运行后就能得到四个完全相同的堆叠条形子图，并且成功保存为PDF文件了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者silent_hunter