如何在Pandas中保留输入文件中的引号输出？

问题原因 #

Pandas默认会将CSV中的双引号视为字段包裹符，读取时自动剥离外层引号；保存时仅当字段包含分隔符等特殊字符时才会自动添加引号，导致单纯带引号的字段内容丢失引号。

解决方案 #

通过修改read_csv和to_csv的参数，让Pandas不解析引号，直接保留原始字符：

修改后的代码 #

import pandas as pd
from io import StringIO
import csv

# Input file
csv_data = '''A,B,C,D,E
234,mno,C22,U,
567,pqr,"C3""",U,5555
999,abc,"C99",D,9999
'''

# 读取数据时关闭引号解析
df = pd.read_csv(
    StringIO(csv_data),
    header=0,
    dtype=str,
    keep_default_na=False,
    engine='python',
    sep=',',
    quoting=csv.QUOTE_NONE  # 关键：不将引号视为CSV特殊语法，保留原始字符
)

# 保存数据时关闭引号处理
df.to_csv(
    'output.txt',
    sep=',',
    index=False,
    header=True,
    quoting=csv.QUOTE_NONE,  # 关键：不自动添加/删除引号，直接输出原始内容
    escapechar=None
)

验证结果 #

运行后output.txt内容将与期望一致：

A,B,C,D,E
234,mno,C22,U,
567,pqr,"C3""",U,5555
999,abc,"C99",D,9999

补充说明 #

• csv.QUOTE_NONE参数强制Pandas在读写过程中，把双引号当作普通字符串处理，而非CSV语法的一部分。
• 必须导入csv模块才能使用该常量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpaceyBot