我来帮你梳理一下问题的核心：你的R版本是3.6.3（2020年发布的旧版本），而你尝试安装的scales 1.2.0、ggplot2 3.3.6这类新的源包，已经不再支持R 3.6.x了——它们要求R版本至少4.0.0，同时依赖更高版本的rlang（>=1.0.0），但rlang 1.0.0及以上版本也不兼容R 3.6.3，这就导致了依赖链断裂的错误。

下面给你两种可行的解决方案：

方法一：升级R到最新版本（强烈推荐） #

这是从根本上解决问题的办法，因为CRAN对旧版本R的二进制包支持会逐渐停止，后续还会遇到更多类似的依赖问题：

• 前往CRAN官网下载Windows版的最新R安装包（当前稳定版是4.3.x）
• 覆盖安装即可（记得提前备份你的R包目录，防止旧包丢失）
• 安装完成后，直接运行install.packages(c("scales", "ggplot2"))，此时会自动适配新R版本安装对应的二进制包，不会再有依赖冲突

方法二：安装适配R 3.6.3的旧版本包（适合暂时无法升级的场景） #

如果你暂时不能升级R，只能退而求其次，安装和R 3.6.3兼容的旧版本包：

1. 首先明确兼容版本：scales 1.1.1、ggplot2 3.3.3是官方提供给R 3.6.x的二进制版本，完全适配你的环境
2. 强制安装二进制版本，避免R自动尝试安装不兼容的源包：

   install.packages(c("scales", "ggplot2"), type = "binary")
   

3. 如果上述命令还是有问题，可以用devtools指定版本安装（需要先安装devtools）：

   # 先安装devtools（如果还没装的话）
   install.packages("devtools")
   # 安装适配R 3.6.3的scales旧版本
   devtools::install_version("scales", version = "1.1.1", type = "binary")
   # 安装适配R 3.6.3的ggplot2旧版本
   devtools::install_version("ggplot2", version = "3.3.3", type = "binary")
   

为什么之前的尝试没解决问题？ #

你之前试过全局更新包、重装R，但因为R版本的限制，CRAN默认会给旧R版本推送兼容的二进制包，但当你没有指定type="binary"时，R会优先尝试安装更新的源包——这些源包的依赖要求已经超出了R 3.6.3的支持范围，自然会触发加载失败的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lene