求助：按ID、Month、Section分组计算SQL数据集中位数

一、NTILE() 实现（近似中位数） #

原代码存在以下问题：

• PARTITION BY语法错误，未指定正确分组字段，且包含无关的[bestCT]
• ORDER BY逻辑错误，应按目标字段BestTime排序而非Section
• NTILE(4)用于四分位数计算，不适合中位数场景，改用NTILE(2)拆分数据为上下两半

修正后的代码：

SELECT ID, [Month], Section, MIN(BestTime) AS Median
FROM (
    SELECT 
        ID, [Month], Section, BestTime,
        NTILE(2) OVER(PARTITION BY ID, [Month], Section ORDER BY BestTime) AS Half
    FROM MonthlyCycleTime SK
) X
WHERE Half = 2
GROUP BY ID, [Month], Section

注：如果分组内数据行数为奇数，NTILE(2)会让上半组多一行，此时取Half=2的最小值更接近中位数；若需精确中位数，优先使用PERCENTILE_CONT。

二、PERCENTILE_CONT() 实现（精确中位数） #

原代码存在以下问题：

• PARTITION BY字段错误，应按ID, [Month], Section分组而非Section, BestTime
• 语法错误，多了一个冗余的右括号

修正后的代码：

SELECT DISTINCT 
    ID, [Month], Section,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BestTime) 
        OVER(PARTITION BY ID, [Month], Section) AS Median
FROM MonthlyCycleTime SK

说明：PERCENTILE_CONT(0.5)会返回分组内的精确中位数（偶数行时取中间两数的平均值），通过DISTINCT去重后得到每个分组的唯一结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KH19