Python通过WRDS访问CCM数据库失败，求协助或替代方案

我为研究需求编写了Python代码以获取DGTW收益，代码实现基于DGTW相关方法，具体代码如下：

import wrds
conn = wrds.Connection()
ccm = conn.raw_sql("""
                    select gvkey, lpermno as permno, lpermco as permco, linktype, linkprim, 
                    linkdt, linkenddt
                    from crsp.ccmxpf_linktable
                    where (linktype ='LU' or linktype='LC')
                    and linkprim in ('P', 'C') and usedflag=1
                    """, date_cols=['linkdt', 'linkenddt'])

执行CRSP与Compustat关联步骤时失败，推测是我的WRDS账号没有CCM数据库访问权限，希望得到以下帮助：

• 协助运行上述代码（如果可行）
• 告知无需CCM数据库的替代实现方法

方法1：申请CCM权限 #

直接向WRDS官方或所属机构的WRDS管理员提交权限申请，明确说明你的研究需求。多数高校或研究机构的账号可通过管理员开通CCM访问权限，这是最合规、匹配精度最高的方式。

方法2：使用WRDS预关联数据集 #

WRDS提供了部分预关联的CRSP-Compustat历史链接表，比如crsp.ccmxpf_lnkhist，部分无完整CCM权限的账号也能访问该表。修改后的代码如下：

import wrds
conn = wrds.Connection()
# 替换为预关联历史链接表
ccm = conn.raw_sql("""
                    select gvkey, lpermno as permno, lpermco as permco, linktype, linkprim, 
                    linkdt, linkenddt
                    from crsp.ccmxpf_lnkhist
                    where (linktype ='LU' or linktype='LC')
                    and linkprim in ('P', 'C') and usedflag=1
                    """, date_cols=['linkdt', 'linkenddt'])

方法3：手动模糊匹配（无WRDS权限时的临时替代） #

若无法获取WRDS关联数据，可尝试手动匹配，但该方法误差较大，仅作临时方案：

• 分别从CRSP提取permno、公司名称、行业代码，从Compustat提取gvkey、公司名称、行业代码
• 使用Levenshtein距离等模糊匹配算法匹配公司名称，结合行业代码过滤错误匹配结果
• 为匹配结果添加时间维度验证，确保匹配关系在对应时间段内有效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wei Chang