Python压缩文件夹时如何优化内存占用并提升性能？

在使用Python压缩包含多个文件的文件夹时，有没有办法降低内存占用？因为处理大文件时内存消耗过高。如果同时能提升压缩性能就更好了。

原实现代码：

import os
import zipfile
import errno

def zip_folder(
    zip_source_directory_target,
    source_folder_to_zip_path,
    zip_file_name,
    logger: Logger,
    compresslevel=6,
):
    """
    do compression on a folder
    """
    if os.path.exists(source_folder_to_zip_path) and os.path.exists(
        zip_source_directory_target
    ):
        full_zip_directory = os.path.join(zip_source_directory_target, zip_file_name)
        with zipfile.ZipFile(
            full_zip_directory,
            "w",
            compression=zipfile.ZIP_DEFLATED,
            compresslevel=compresslevel,
        ) as zipf:
            with os.scandir(source_folder_to_zip_path) as entries:
              for entry in entries:
                if entry.is_file():
                    arcname = os.path.relpath(entry.path, source_folder_to_zip_path)
                    zipf.write(entry.path, arcname=arcname)
    else:
        logger.warn(f"Zip source path: {zip_source_directory_target}")
        raise FileNotFoundError(
            errno.ENOENT,
            os.strerror(errno.ENOENT),
            f"Data folder path or zip source path may not exist please check",
        )

编辑补充：感谢Mark Adler，上述解决方案可行。第二次出现的问题是由于Docker版本导致的docker stats内存检测错误。

内容的提问来源于Stack Exchange，提问作者idan ovadia