基于id在Pandas中从列值生成新列

你可以通过分组编号+透视的方式实现需求，具体步骤如下：

1. 构造示例数据 #

先还原你的输入DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 1, 2, 3, 3, 3],
    'Label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
})

2. 为每个ID下的Label添加序号 #

用groupby.cumcount()给同一ID内的Label从1开始编号：

df['seq'] = df.groupby('id')['Label'].cumcount() + 1

3. 透视生成新列 #

以id为索引，seq为列名，Label为值做透视，之后重置索引并重命名列：

# 透视
pivot_df = df.pivot(index='id', columns='seq', values='Label').reset_index()
# 重命名列
pivot_df.columns = ['id'] + [f'Label_{col}' for col in pivot_df.columns[1:]]
# 空值填充为空字符串（匹配你的示例输出）
result = pivot_df.fillna('')

最终输出 #

运行后result的结果就是你要的格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar14