浮点数序列化/解析舍入疑问：为何解析后值与原值一致？

你的预期是错误的，解析后的float值和原始值一致是正常现象，原因如下：

• 原始单精度float的精确十进制值是0.111392557621002197265625，单精度float拥有24位有效二进制位，对应约7-8位可靠的十进制有效数字。
• 你序列化时向上舍入得到的字符串0.111392558，和原始float值的差值小于float的最小精度单位（ULP）。stof在解析字符串时，会将其转换为最接近的float类型值，而这个最接近的值恰好就是你的原始float值。

换句话说，虽然舍入后的字符串有9位小数，但这个数值并没有超出原始float的精度覆盖范围，因此解析后会精准匹配到原始值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者perencia