R语言按type分组，判断每组cond列是否存在TRUE值

方法一：dplyr包（tidyverse 常用写法） #

通过分组后调用any()函数，快速判断每组cond列是否存在至少一个TRUE：

library(dplyr)

result <- test %>%
  group_by(type) %>%
  summarize(cond = any(cond)) %>%
  ungroup()

print(result)

输出结果：

方法二：基础R原生实现 #

无需加载额外包，用aggregate()函数完成分组统计：

result <- aggregate(cond ~ type, data = test, FUN = any)
print(result)

方法三：data.table包（大数据场景更高效） #

针对大规模数据集，data.table的分组运算性能更优：

library(data.table)

setDT(test)
result <- test[, .(cond = any(cond)), by = type]
print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Agus